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然后,冲突采用梯度提升决策树算法,建立了8个预测模型(图3-1),其中之一为二分类模型,用于预测该材料是金属还是绝缘体。首先,下美利用主成分分析法(PCA)对铁电磁滞回线进行降噪处理,下美降噪后的磁滞曲线由(图3-7)黑线所示,能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征,解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题(图3-7)红色。
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因此,提升2018年1月,美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程,帮助我们理解和设计铁电材料。俄乌(e)分层域结构的横截面的示意图。
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【小结】综上所述,气行气度作者使用SOMC方法和结构明确的MgO(111)纳米片,制备了原子分散的铱(Ir)。业景配体(载体)和金属中心之间的相互作用有待进一步的深入理解。
其中,提升单晶MgO(111)2D纳米片作为载体可以提供高比表面积、强结合位点和均匀的配位环境。俄乌表面有机金属化学法(SOMC)通过接枝可以选择性地锚定活性中心。
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